DESARROLLO DEL PENSAMIENTO ALGORÍTMICO EN LA EDUCACIÓN PRIMARIA: EVIDENCIA DE UNA INTERVENCIÓN BASADA EN APRENDIZAJE POR ESTACIONES

Conteúdo do artigo principal

Valeria Barriga
Jesús Berrio
Sonia Valbuena

Resumo

Este artículo presenta una experiencia de intervención pedagógica desarrollada en segundo grado de educación primaria, orientada al fortalecimiento del pensamiento algorítmico a través de la estrategia de aprendizaje por estaciones. La investigación surge a partir de las dificultades observadas en estudiantes de segundo grado de primaria relacionadas con el análisis lógico, la resolución de problemas, la revisión de procedimientos y la depuración de errores en operaciones básicas. La propuesta metodológica se fundamentó en el modelo de rotación por estaciones y en principios del pensamiento algorítmico, integrando actividades con material concreto, resolución de problemas y ejercicios de depuración. Los resultados evidencian avances en la comprensión de la suma y la resta, así como en la estructuración de procedimientos, aunque persisten retos asociados a la autonomía en la corrección de errores y a la comprensión conceptual, influenciados en parte por el contexto bilingüe de la institución. Se concluye que el aprendizaje por estaciones constituye una estrategia pertinente para promover habilidades algorítmicas y matemáticas en los primeros grados de escolaridad.

Detalhes do artigo

Como Citar
BARRIGA, V.; BERRIO, J.; VALBUENA, S. DESARROLLO DEL PENSAMIENTO ALGORÍTMICO EN LA EDUCACIÓN PRIMARIA: EVIDENCIA DE UNA INTERVENCIÓN BASADA EN APRENDIZAJE POR ESTACIONES. Revista Eletrônica Multidisciplinar de Investigação Científica, Brasil, v. 5, n. 23, 2026. DOI: 10.47402/remici.v5n23505026. Disponível em: https://remici.editorapublicar.com.br/index.php/revista/article/view/913. Acesso em: 23 out. 2026.
Seção
Artigos

Referências

Antolinos, A. Estaciones de aprendizaje para la adquisición de la ortografía en 3º de Educación Primaria. En Cobos-Sanchis et al. Educación y Sociedad: pensamiento e innovación para la transformación social. Dykinson e-book, 2022, p. 1280-1289. Disponible en: https://www.dyk-inson.com/libros/educacion-y-sociedad-pensamiento-e-innovacion-para-la-transformacion-social/9-788411224680/. Acessado en: Ene. 2025.

Damica, F. Z., de Almeida, M. A. B., Damica, G. Z., Damica, L. Z., Gomes, S. P., Figueira, P. H. C., & dos Santos Junior, P. J. A rotação por estações como estratégia ativa no ensino: percepções e impactos no processo de ensino-aprendizagem. Editora Impacto Científico, p. 126-155. 2025. Disponible en: https://doi.org/10.56238/edimpacto2025.092-012. Acessado en: Dic. 2025

Dogan, A. Algorithmic Thinking in Primary Education. International Journal of Progressive Education, v. 16, n. 4, p. 286–301. 2020. Disponible en: https://eric.ed.gov/?id=EJ1273278. Acessado en: Mar. 2025.

Elizondo, I. J., Flores, R. A. R., Rodríguez, M. U., & Chávez, L. A. P. Modelo de rotación por estaciones para la enseñanza de las ciencias: experiencias de intervención en el aula multinivel en España y México. Edutec, Revista Electrónica de Tecnología Educativa, v. 93, n. p. 51–70, 2025. .Disponible en: https://doi.org/10.21556/edutec.2025.93.4031. Acessado en: Dic. 2025

Fernández del Castillo, I. Aprendizaje implícito: cuando aprender no es el resultado de enseñar. Isabel Fernández del Castillo. Disponible en: https://isabelfernandezdelcastillo.com/aprendizaje-impli-cito-cuando-aprender-no-es-el-resultado-de-ensenar/. Acessado en: Mar. 2025.

Londoño Cardona, M. Y. L. Más allá del juego: la resolución de problemas y el pensamiento computacional en primera infancia. Revista de Educación, v. 6, n. 16, p. 29-42, .2024. Disponible en: https://doi.org/10.61287/revistafranztamayo.v.6i16.9. Acessado en: Feb. 2025.

Londoño Cardona, M. Y., & Hernández Camelo, G. E. Pensamiento computacional y desarrollo infantil: Resultados de la implementación del modelo didáctico (MDPC) en educación inicial en Itagüí-Colombia. Ciencia y Educación, v. 6, n. 10, p. 243-251. 2025. Disponible en: https://doi.org/10.5281/zenodo.17468508. Acessado en: Dic. 2025.

Martínez, A. M. P., Acevedo, E. P., & Barriosnuevo, M. D. C. J. (2022). El pensamiento computacional como estrategia para la educación ambiental en la primera infancia. Revolución Educativa en la Nueva Era Vol. II, 1094-1103. Disponible en: file:///C:/Users/Donato/Download-s/Dialnet-RevolucionEducativaEnLaNuevaEraVolumenesIYII-877720_2.pdf. Acessado en: Dic. 2025.

Miranda, R. & Choez, C. Impacto de las metodologías activas en el rendimiento académico y la motivación de los estudiantes: Una revisión sistemática de la literatura. Revista Cientifica Multidsciplinar ner@ndo, v. 5, n. N°2, p. 1141–1154. 2024. Disponible en: https://doi.org/1-0.5281/zenodo.17468508. Acessado en: Dic. 2024.

Molano García, D. J., & Acero Ordóñez, Ó. L. La robótica educativa: una interdisciplina didáctica integradora para la enseñanza. Educación y Ciudad, n. 48, p. e3160. 2025. Disponible en: https://doi.org/10.36737/01230425.n48.3160. Acessado en: Abr. 2025.

Pinzón Pérez, D. F., Román González, M., & González Palacio, E. V. El pensamiento algorítmico como estrategia didáctica para el desarrollo de habilidades de resolución de problemas en el contexto de la educación básica secundaria. RED. Revista de Educación a Distancia. v. 23, n. 73, p. 1-223. 2023. Disponible en: https://doi.org/10.6018/red.542111. Acessado en: Nov. 2025.

Portero, F. B., & Medina, R. P. Estudio teórico sobre Metodologías Activas en la educación básica. Revista Espacios, v. 46, n. 1, p. 68-82. 2025. Disponible en: https://www.revistaespacios.com/-a25v46n01/25460106.html. Acessado en: Nov. 2025.

Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, K., Jona, K., Trouille, L., & Wilensky, U. Defining computational thinking for mathematics and science classrooms. Journal of science education and technology, v. 25, p. 127-147. 2016. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s10956-015-9581-5. Acessado en: Ene. 2025.