COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PODE GERAR NOVAS AMEAÇAS E TAMBÉM APRIMORAR A CIBERSEGURANÇA NAS EMPRESAS

Conteúdo do artigo principal

Dandara Goulart Mello
Álaze Gabriel do Breviário
Marcela Rodrigues da Silva Quesada
Flávia Adriana Santos Rebello
Raquel Leila da Silva Vidal
Abraham de Souza Oliveira Filho

Resumo

A temática do trabalho é a influência da Inteligência Artificial (IA) na cibersegurança empresarial, investigando tanto as oportunidades quanto as ameaças trazidas pela adoção dessa tecnologia. A pesquisa contextualiza a rápida evolução da IA e como ela tem impactado as estratégias de proteção de dados e sistemas em um ambiente empresarial digital. A problemática centra-se na dualidade da IA: ao mesmo tempo em que fortalece a segurança, também pode criar novas ameaças, como ataques cibernéticos mais sofisticados. O objetivo geral é analisar o impacto da IA na cibersegurança, tanto no aprimoramento das defesas quanto na criação de vulnerabilidades. As metodologias empregadas incluem análises descritivas, correlacionais, regressão logística, análise de componentes principais (PCA), teste qui-quadrado, ANOVA, e análise fatorial. Os principais achados indicam que a IA melhora a eficiência da detecção de ameaças e a resposta a incidentes, porém também apresenta desafios como a complexidade de integração com sistemas legados e a necessidade de treinamento especializado. Lacunas encontradas incluem a dificuldade de mitigar riscos éticos e garantir a transparência nos algoritmos de IA. As contribuições teóricas ampliam a compreensão sobre o uso da IA na segurança cibernética. Metodologicamente, o uso de múltiplas técnicas estatísticas proporcionou uma análise robusta dos dados. Empiricamente, o estudo oferece insights práticos para a implementação de IA nas empresas. O valor agregado inclui recomendações para equilibrar o uso da IA com medidas de proteção, beneficiando tanto a ciência quanto a prática empresarial.

Detalhes do artigo

Como Citar
GOULART MELLO, D.; BREVIÁRIO, Álaze G. do; QUESADA, M. R. da S.; REBELLO, F. A. S.; VIDAL, R. L. da S.; OLIVEIRA FILHO, A. de S. COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PODE GERAR NOVAS AMEAÇAS E TAMBÉM APRIMORAR A CIBERSEGURANÇA NAS EMPRESAS . Revista Eletrônica Multidisciplinar de Investigação Científica, Brasil, v. 4, n. 21, 2025. DOI: 10.56166/remici.v4n217725. Disponível em: https://remici.editorapublicar.com.br/index.php/revista/article/view/649. Acesso em: 19 abr. 2025.
Seção
Artigos

Referências

AHMED, A.; YOUNIS, M. I.; NIU, M. AI-driven Security Risks: Emerging Threats and Solutions. Journal of Cyber Security, vol. 15, n. 4. p: 450-470. 2023.

ANDERSON, J.; CARTER, L. The Role of Regular Audits in Ensuring Regulatory Compliance in Cybersecurity. Regulatory Compliance Journal, vol. 31, n. 2. p: 45-60. 2024.

BERMAN, R.; RASKINO, M.; SRIKRISHNA, D. AI-powered cyber-attacks: The next generation of threats. New York, NY, Estados Unidos: Gartner Research, 2020.

BRAN, E. et al. AI Leads, Cybersecurity Follows: Unveiling Research Priorities in Sustainable Development Goal-Relevant Technologies across Nations. Sustainability, vol. 16, n. 20. p: 8886. 2024.

BREVIÁRIO, A. G. Os três pilares da metodologia da pesquisa científica: o estado da arte. Curitiba PR: Editora e Livraria Appris, 2021.

BREVIÁRIO, Á. G. Fluxo de caixa descontado aplicado a operações de fusões e aquisições: uma revisão sistemática da produção científica nacional. Aten@ - Revista Digital de Gestão & Negócios, v. 2, p. 67-88, 2022a.

BREVIÁRIO, Á. G. As dimensões micro e macroeconômicas da fusão de ações Itaú-Unibanco. Revista Aten@, v. 2, n. 4, p. 47-66, 2022b. Disponível em: https://periodicos.unimesvirtual. com.br/index.php/gestaoenegocios/article/view/1067. Acessado em: Jun. 2024.

BREVIÁRIO, Á. G. Bases fundantes das principais abordagens paradigmáticas nos EO. In: Anais... Congresso Brasileiro de Administração, CONVIBRA. 2023a. Disponível em: https://convibra.org/publicacao/28304/. Acessado em: Jun. 2024.

BREVIÁRIO, A. G. O Uso Da Estatística Na Pesquisa Educacional Brasileira. Ágor@ Revista Acadêmica De Formação De Professores, v. 6, p. 1-12, 2023b.

BREVIÁRIO, Á. G. Fusões e aquisições: uma revisão da literatura. Aten@ - Revista Digital de Gestão & Negócios, v. 1, p. 1-26, 2023c.

BREVIÁRIO, A. G. Altas Habilidades/Superdotação: Procedimentos De Identificação. Ágor@ Revista Acadêmica De Formação De Professores, v. 7, p. 1-15, 2024.

BREVIÁRIO, A. G. et al. O Uso Do Lúdico Como Estratégia De Ensino Em Espaços Educacionais: Uma Revisão Sistemática De Literatura. Revista Fisio&Terapia, v. 28, p. 63, 2024a.

BREVIÁRIO, A. G. et al. HQs Como Recurso Metodológico No Ensino De Biologia: Uma Revisão Sistemática De Literatura. In: Anais… PUBLICATION: Instituto Thetona, a ciência que impulsiona, 2024, São Paulo. São Paulo: Instituto Thetona, 2024b.

BREVIÁRIO, A. G. et al. Usualidade De Experimentação No Ensino De Ciências: Uma Revisão Sistemática De Literatura. In: Anais… PUBLICATION: Instituto Thetona, a ciência que impulsiona, 2024, São Paulo. São Paulo: Instituto Thetona, 2024c.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Tipos-níveis de superdotação: uma proposta teórica. Revista Observatório De La Economía Latinoamericana, [S. l.], v. 22, n. 6, p. e5249, 2024. Disponível em: https://doi.org.br/10.55905/oelv22n6-130. Acessado em: Nov. 2024d.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Funções de um bom docente no ensino superior: uma revisão da literatura. Revista Observatório De La Economía Latinoamericana, [S. l.], v. 22, n. 6, p. e5502, 2024. Disponível em: https://doi.org.br/10.55905/oelv22n6-250. Acessado em: Nov. 2024e.

BREVIÁRIO, A. G. et al. Sinergias bancárias: uma fusão hipotética de dois bancos públicos brasileiros. REAd – Revista Eletrônica de Administração (Porto Alegre), v. 30, n. 2, p. 1127-1161, 2024f. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-2311.408.136176.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Big data e inteligência artificial na administração pública: avanços e desafios na formulação e análise de políticas públicas. In: REBELLO, F. A. S.; BRANCO, F. A. C. (Org.). Iniciativas e boas práticas na administração pública. 1ed. CARIACICA-ES: Editora Manual, 2024g, v. 1, p. 65-79.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Disparidades regionais e políticas públicas na identificação de superdotados: uma análise estatística sobre fatores determinantes e desafios educacionais. In: Building bridges to learning: Innovation and pedagogical practices. 1ed. CURITIBA-PR: Editora Observatório de la Economía Latino Americano, 2024h, v. 1, p. 150-180.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Metas físicas e o aprimoramento do controle de entregas no orçamento público. In: REBELLO, F. A. S.; BRANCO, F. A. C. (Org.). Iniciativas e boas práticas na administração pública. 1ed. CARIACICA-ES: Editora Manual, 2024i, v. 1, p. 48-64.

BREVIÁRIO, Á. G.; PEREIRA, B. S. Fluxo de caixa descontado: valoração de um supermercado hipotético de capital fechado. Revista Organização Sistêmica, v. 10, p. 40-57, 2021.

BREVIÁRIO, Á. G. do; OLIVEIRA, I. M. C. Produção científica mundial sobre os impactos ao compliance em razão do home office: uma busca na Scopus (1987-2023). Revista Organização Sistêmica, v. 12, p. 1-16, 2024.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Validação empírica de instrumentos para avaliação da superdotação metafísico-espiritual: desenvolviento, aplicação e análise psicométrica no contexto educacional brasileiro. No prelo. Cariacica-ES: Editora Manual, 2025a.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Validação empírica de instrumentos psicossociais para avaliação e diagnóstico da superdotação sexual no contexto educacional brasileiro. No prelo. Cariacica-ES: Editora Manual, 2025b.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Validação empírica de um instrumento multidimensional para avaliação e diagnóstico de superdotação: uma abordagem integrativa para os tipos acadêmico, criativo-produtivo, metafísico-espiritual, sexual e bulk. No prelo. Cariacica-ES: Editora Manual, 2025c.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Validação empírica da teoria da predestinação: estratégias metodológicas, instrumentos psicoterapêuticos e análise de confiabilidade. Contribuciones a las ciencias sociales, [S. l.], v. 18, n. 1, p. e14425, 2025d. Disponível em: https://doi.org.br/10.55905-/revconv. 18n.1-103. Acessado em: Fev. 2025d.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Teoria da predestinação: uma abordagem multidimensional sobre destino, livre-arbítrio e previsibilidade. Contribuciones a las ciencias sociales, [S. l.], v. 18, n. 1, p. e14426, 2025e. Disponível em: https://doi.org.br/10.55905/revconv.18n.1-104. Acessado em: Fev. 2025.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Diretrizes para a exploração científica da predestinação, previsibilidade e imutabilidade da vida humana e suas implicações cognitivas e sociais: hipóteses e protocolos. Contribuciones a las ciencias sociales, [S. l.], v. 18, n. 1, p. e14427, 2025f. Disponível em: https://doi.org.br/10.55905/revconv.18n.1-105. Acessado em: Fev. 2025.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Validação empírica de instrumentos para avaliação da superdotação metafísico-espiritual: desenvolvimento, aplicação e análise psicométrica no contexto educacional brasileiro. Contribuciones a las ciencias sociales, [S. l.], v. 18, n. 2, p. e15623, 2025g. Disponível em: https://doi.org.br/10.55905/revconv.18n.2-280. Acessado em: Fev. 2025.

BREVIÁRIO, Á. G. et al. Horizontes Da Superdotação: O Marco Bulk E A Evolução Das Altas Habilidades. ARACÊ, [S. l.], v. 7, n. 1, p. 2786–2801, 2025h. Disponível em: https://doi.org.br/-10.56238/arev7n1-170. Acessado em: Fev. 2025.

CHEN, H.; CHIANG, R. H.; STOREY, V. C. Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, Oxford University Press, Oxford, Oxfordshire, Reino Unido. vol. 36, n. 4. p: 1165-1188. 2020.

CHEN, L.; WANG, Z. Dual Nature of Artificial Intelligence in Cybersecurity: Opportunities and Threats. International Journal of Information Security, vol. 22, n. 3. p: 340-355. 2023.

CHEN, L.; ZHANG, T. Cybersecurity and AI Governance: Building Trust with Emerging Technologies. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2024.

CRESWELL, J. W. Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Thousand Oaks, Califórnia, Estados Unidos: Sage Publications, 2014.

CRUZ, M. R.; RIBEIRO, L. M. Revisão Narrativa e Práticas de Planejamento Tributário: Uma Abordagem Crítica. São Paulo, SP, Brasil: Editora FGV, 2021.

DAVENPORT, T.; RONANKI, R. Artificial Intelligence for the real world. Harvard Business Review, Boston, Massachusetts, Estados Unidos. vol. 96, n. 1. p: 108-116. 2018.

FOUNTAINE, T.; MCCARTHY, B.; SALEH, T. Building the AI-powered organization. Harvard Business Review, Boston, Massachusetts, Estados Unidos. vol. 97, n. 4. p: 62-73. 2019.

GARCIA, M.; SILVA, T. Cost-Benefit Analysis of AI Implementation in Cybersecurity. International Journal of Cybersecurity Studies, vol. 22, n. 1. p: 77-92. 2024.

GREEN, P.; JOHNSON, T. Cultural Shifts in Organizations Adopting AI. Routledge. New York, NY, Estados Unidos. 2023.

GUPTA, R.; SHARMA, M.; PATEL, N. Enhancing Stakeholder Engagement through Effective Cybersecurity Communication Strategies. Journal of Cybersecurity Management, vol. 22, n. 3. p: 67-82. 2024.

GUPTA, R.; KUMAR, S. AI-Driven Cybersecurity: Impacts on Employee Satisfaction and Organizational Safety. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2024.

HOSSAIN, M. S.; AHMED, M.; ZHANG, Y. Artificial Intelligence in Cybersecurity: A Comprehensive Review. IEEE Access, 9: 120-135. 2021.

JOHNSON, H.; LEE, D. The Impact of Detailed Reporting on Stakeholder Trust in Cybersecurity. Information Security Review, vol. 30, n. 1. p: 34-48. 2023.

JOHNSON, L.; SMITH, K.; WALKER, J. Evaluating the Effectiveness of Cybersecurity Training Programs for AI Integration. Cybersecurity Education Journal, vol. 30, n. 2. p: 45-60. 2023.

KIM, J.; LEE, S. Evaluating AI Effectiveness in Cybersecurity: Key Performance Indicators and Their Implications. Cybersecurity Metrics Journal, vol. 19, n. 2. p: 142-159. 2024.

KIM, J.; YOON, S. Technological Adoption and Organizational Security Perceptions. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2024.

KIM, S.; PARK, J. AI Maturity and Cybersecurity Policies in the Enterprise. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2024.

LEE, H.; KIM, Y. Enhancing Cybersecurity via Artificial Intelligence: Risks, Rewards, and Frameworks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. Piscataway, NJ, Estados Unidos: IEEE Press, 2023.

LEE, H.; KIM, S.; NGUYEN, T. Evaluating Future Trends in Cybersecurity Technology. Cybersecurity Review, vol. 29, n. 4. p: 134-150. 2023.

LEE, J.; ZHANG, T. Adjusting Cybersecurity Policies in the Era of AI Integration. Journal of Information Security Management, vol. 27, n. 1. p: 85-101. 2024.

LEE, K.; PARK, S. AI Implementation and Security Policies in Enterprises. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2024.

LEE, S.; KIM, J. Organizational Factors Affecting AI Adoption. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2024.

LI, W.; WANG, H.; CHEN, L. The Role of AI in Operational Efficiency. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

LIMA, R. M.; COSTA, J. B. Análise de Sensibilidade e Cenários: Aplicações em Planejamento Tributário. São Paulo, SP, Brasil: Editora Atlas, 2022.

LIU, S.; JIANG, Y.; LEE, K. The Impact of AI on Modern Cybersecurity Practices. Computers & Security, 112: 76-92. 2022.

LIU, X.; CHEN, J.; ZHANG, S. The Role of Artificial Intelligence in Transforming Cyber Risk Management. Journal of Information Security, vol. 22, n.3. p: 133-150. 2023.

LOPES, J. et al. Automation and Operational Efficiency: The Role of AI in Business Processes. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

MCKINSEY & COMPANY. AI's Role in Cybersecurity: Impacts on Consumer Trust and Operational Resilience. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

MOHAMED, A.; SHARMA, D.; KHAN, A. Artificial Intelligence (AI) cybersecurity dimensions: A comprehensive framework for understanding adversarial and offensive AI. AI and Ethics. Nova Iorque, NY, Estados Unidos: Springer, 2023.

OLIVEIRA, A. S.; SILVA, C. M.; RODRIGUES, F. P. Análise Descritiva e Exploratória em Estudos de Planejamento Tributário. Campinas, SP, Brasil: Editora Unicamp, 2022.

OLIVEIRA, T.; LIMA, P.; COSTA, M. Evaluating Operational Improvements from AI Integration: A Case Study. Cybersecurity Innovations, vol. 15, n. 4. p: 45-58. 2024.

PATEL, A.; BROWN, L.; CHEN, X. Essential KPIs for AI-Driven Cybersecurity: An Industry Perspective. Journal of Cybersecurity Research, vol. 30, n. 4. p: 88-102. San Francisco. 2023.

PATEL, S.; WANG, Y.; ROGERS, M. Adapting to Regulatory Changes: Continuous Preparation in Cybersecurity. Journal of Cybersecurity Compliance, vol. 19, n. 4. p: 112-130. 2023.

PEREIRA, J.; SANTOS, L.; COSTA, R. Data Dimensionality Reduction Techniques for AI Applications. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

PÉREZ, A.; MARTÍNEZ, J. Correspondence Analysis in Complex Categorical Data. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

SANTOS, A.; OLIVEIRA, P. Challenges and Success Factors in AI Training Programs for Cybersecurity. Journal of Information Security, vol. 29, n. 4. p: 101-115. 2024.

SANTOS, A.; OLIVEIRA, R. AI-Driven Efficiency in Modern Enterprises. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

SANTOS, A.; OLIVEIRA, R. Statistical Validation in Emerging Technology Research. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2024.

SANTOS, L.; PEREIRA, M. Ethical Management in AI: Audits and Transparency Practices. Journal of Cyber Ethics, vol. 29, n. 3. p: 140-157. 2023.

SAUNDERS, M.; LEWIS, P.; THORNHILL, A. Research methods for business students. Harlow, Essex, Reino Unido: Pearson, 2019.

SILVA, J.; ANDRADE, R.; OLIVEIRA, M. Emerging Technologies for Cybersecurity: Blockchain and Quantum Computing. Journal of Cyber Security Innovation, vol. 19, n. 1. p: 45-60. 2024.

SILVA, J.; PEREIRA, F. Representativeness and Robustness in Organizational Technology Adoption Studies. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

SMITH, A.; PATEL, R.; THOMPSON, M. Cultural Shifts in Cybersecurity Practices Post-AI Implementation. Cybersecurity Culture Review, vol. 17, n. 1. p: 45-59. 2024.

TABRIZI, B.; LUO, W.; KOSE, N. Evaluating the Impact of Technical Support on AI Solutions in Cybersecurity. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 53. n. 2. p: 123-135. 2023.

THOMPSON, G.; PATEL, R.; GARCIA, H. The Impact of AI on Internal Cybersecurity Policies: A Comprehensive Review. Cybersecurity Policy Review, vol. 22, n. 3. p: 56-74. 2023.

VERMA, S.; GUPTA, A. AI Integration and Cybersecurity in Enterprise Systems. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

VERMA, S.; PATEL, A.; WILSON, J. 2023. Stakeholder Perception and AI Integration in Corporate Security. New York, NY, Estados Unidos: Routledge.

WANG, L.; ZHANG, Y. Evaluating the Effectiveness and ROI of AI in Cybersecurity. Cybersecurity Review, vol. 16, n. 2. p: 102-118. 2023.

YANG, M.; CHEN, L.; HUANG, T. Artificial Intelligence and Operational Efficiency: A Meta-Analysis of Recent Developments. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

ZHANG, L.; WEI, H. Operational Efficiency and Security Improvements in AI-Adopting Enterprises. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

ZHANG, M.; LIU, H. Impact of AI on Operational Efficiency and Cybersecurity. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2024.

ZHANG, T.; ZHOU, Y.; LEE, C. AI-Driven Workplaces: Impacts on Productivity and Employee Well-being. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2023.

ZHANG, W.; LI, H.; KUMAR, P. Continuous Improvement in AI Security Solutions: A Framework for Ongoing Evaluation and Adjustment. Cybersecurity Innovations Review, vol. 12, n. 1. p: 25-39. 2024.

ZHANG, Y.; LEE, C. Artificial Intelligence and Employee Satisfaction. New York, NY, Estados Unidos: Routledge, 2024.

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