La importancia de la inteligencia artificial en medicina: aplicaciones y perspectivas

Contenido principal del artículo

Jamilly Rodrigues Lemos
Darlan Ferreira da Silva
Denise Ribeiro Guimarães Borges Salgado
Dinamara Azevedo Pires Leal
Elisianne Bezerra Mousinho

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) representa uno de los logros más notables en informática e ingeniería de software de las últimas décadas. En el contexto de la medicina, la IA está emergiendo como una herramienta de vanguardia con potencial transformador en lo que respecta a la gestión de datos de salud, la precisión del diagnóstico, los tratamientos personalizados para los pacientes, la prevención de enfermedades, la mejora de la investigación, la educación médica y la mejora de las técnicas quirúrgicas. El presente estudio pretende resaltar la relación entre la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones dentro del campo médico. Se trata de una revisión bibliográfica y cualitativa realizada en las bases de datos: Medical Literature Analysis and Retrieval System On-Line (MEDLINE), Scientific Electronic Library Online (SciELO), Pubmed y Google Scholar, de los últimos cinco años, en los idiomas portugués e inglés. El análisis de los artículos señala el papel de la IA a través del rápido procesamiento de datos, facilitando la digitalización de historias clínicas y exámenes, la búsqueda de información sobre pacientes hospitalizados, así como la realización de ecografías a pie de cama con sugerencias de posibles patologías (el dispositivo "Butterfly iQ"), y potenciando la integración del equipo médico a través de la telemedicina para el tratamiento personalizado del paciente y la resolución de la patología. Así, es innegable que el futuro del campo médico y multidisciplinario gira en torno al uso de la Inteligencia Artificial en sus diversas facetas. Sin embargo, se enfatiza que la IA no debe reemplazar la atención médica de calidad, sino más bien mejorar el acceso a la atención médica y a la atención humanizada.


Palabras clave: Inteligencia Artificial, Servicios de eSalud, Medicina Virtual, Educación Médica.

Detalles del artículo

Cómo citar
LEMOS, J. R.; SILVA, D. F. da; SALGADO, . D. R. G. B.; LEAL, D. A. P.; MOUSINHO, E. B. La importancia de la inteligencia artificial en medicina: aplicaciones y perspectivas. Revista Eletrônica Multidisciplinar de Investigação Científica, Brasil, v. 2, n. 12, 2023. DOI: 10.56166/remici.2311v2n122083. Disponível em: https://remici.editorapublicar.com.br/index.php/revista/article/view/268. Acesso em: 22 nov. 2024.
Sección
Artigos

Citas

BHANDARI, M.; ZEFFIRO, T.; REDDIBOINA, M. Artificial intelligence and robotic surgery: Current perspective and future directions. Current opinion in urology, Estados Unidos, v. 30, n. 1, p. 48–54, jan. 2020. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31724999. Acessado em: Out. 2023.

BRAGA, A. V. et al. Machine learning: O Uso da Inteligência Artificial na Medicina. Brazilian Journal of Development, Paraná, v. 5, n. 9, p. 16407–16413, set. 2019. Disponível em: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/3437. Acessado em: Set. 2023.

DAVENPORT, T.; KALAKOTA, R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthcare Journal, Estados Unidos, v. 6, n. 2, p. 94–98, jun. 2019. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6616181. Acessado em: Out. 2023.

ESSEL, H. B. et al. The impact of a virtual teaching assistant (chatbot) on students’ learning in Ghanaian higher education. International journal of educational technology in higher education, Gana, v. 19, n. 1, nov. 2022. Disponível em: https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-022-00362-6. Acessado em: Out. 2023.

GARCIA, M. L.; MACIEL, N. F. Inteligência artificial no acesso a saúde: reflexões sobre a utilização da telemedicina em tempos de pandemia. Revista Eletrônica Direito e Política, Santa Catarina, [S. l.], v. 15, n. 2, p. 623–643, ago. 2020. Disponível em: https://periodicos.univali.br/index.php/rdp/article/view/16866. Acessado em: Out. 2023.

KLUMPP, M. et al. Artificial intelligence for hospital health care: Application cases and answers to challenges in European hospitals. Healthcare, Suíça, v. 9, n. 8, p. 961, jul. 2021. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34442098. Acessado em: Set. 2023.

LAHTONEN, M. Artificial intelligence in vision-based applications. 2020. 37 páginas. Tese de Bacharelado em Informação e Tecnologia da Comunicação – LAB University of Applied Sciences artificial intelligence, Finlândia, 2020. Disponível em: https://www.theseus.fi/handle/10024/354912. Acessado em: Set. 2023.

LEITE, C DA C. Artificial intelligence, radiology, precision medicine, and personalized medicine. Radiologia Brasileira, Rio de Janeiro, v. 52, n. 6, p. VII–VIII, dez. 2019. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rb/a/ys6VTJ75xZsQcnXwKyDbVMw/?format=pdf&lang=pt. Acessado em: Out. 2023.

MENDES, K. D. S.; SILVEIRA, R. C. DE C. P.; GALVÃO, C. M. Revisão integrativa: método de pesquisa para a incorporação de evidências na saúde e na enfermagem. Texto & contexto enfermagem, Santa Catarina, v. 17, n. 4, p. 758–764, dez. 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0104-07072008000400018. Acessado em: Out. 2023.

MINTZ, Y.; BRODIE, R. Introduction to artificial intelligence in medicine. Minimally invasive therapy & allied Technologies. MITAT: official journal of the Society for Minimally Invasive Therapy, v. 28, n. 2, p. 73–81, fev. 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1080/13645706.2019.1575882. Acessado em: Out. 2023.

NUNES, H. DA C.; GUIMARÃES, R. M. C.; DADALTO, L. Desafios bioéticos do uso da inteligência artificial em hospitais. Revista Bioética, Brasília, v. 30, n. 1, p. 82–93, jan. 2022. Disponível em: https://www.scielo.br/j/bioet/a/kG8vs4WHYKcGSrQVGwmrkTg. Acessado em: Out. 2023.

ONDAS, S.; PLEVA, M.; HLADEK, D. How chatbots can be involved in the education process.In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON EMERGING e-LEARNING TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS (ICETA), 17º edição, 2019, República Eslovaca. Anais de Evento, 2019, p. 575-580. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ICETA48886.2019.9040095. Acessado em: Out. 2023.

SANTOS, A. M. J. DOS; DEL VECHIO, G. H. Inteligência artificial, definições e aplicações: o uso de sistemas inteligentes em benefício da medicina. Revista Interface Tecnológica, São Paulo, v. 17, n. 1, p. 129–139, jul. 2020. Disponível em: https://doi.org/10.31510/infa.v17i1.782. Acessado em: Out. 2023.

SICHMAN, J. S. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, p. 37–50, abr. 2021. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/eav/article/view/185024. Acessado em: Out. 2023.

SOARES, R. A. et. al. The use of artificial intelligence in medicine: applications and benefits. Research, Society and Development, Pernambuco, [S. l.], v. 12, n. 4, p. e5012440856, mar. 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i4.40856. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/40856. Acessado em: Set. 2023.

TAVARES, L. A.; MEIRA, M. C.; AMARAL, S. F. do. Inteligência Artificial na Educação: Survey. Brazilian Journal of Development, Paraná, v. 6, n. 7, p. 48699–48714, jul. 2020. Disponível em: https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-496. Acessado em: Set. 2023.

WANG, L. et al. Artificial Intelligence for COVID-19: A systematic review. Frontiers in medicine, China, v. 8, p.e704256. set. 2021. Disponível em: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.704256. Acessado em: Set. 2023.